選擇推薦類型

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選擇推薦類型

首先，選擇“推薦類型”，我們提供下列推薦類型供電商選擇。

推薦類型說明

讓您清楚如何選擇合適於您電商的推薦。

You'll love me™

`關鍵指標：增加點擊率、選購率、商品曝光度`

Rosetta.ai的核心的推薦，透過AI深度學習(Deep Learning)技術，於24小時內熟悉整站的消費行為及偏好，即時預測出進站者最有可能選購及喜愛的商品，當進站者點擊商品次數愈多，將使推薦系統愈來愈精準，打造專屬個人化推薦。較全面的相關性推薦，推薦的商品類別會較多元，能夠提升舊客的再購率及品牌忠誠度。

建議放置於商品列表頁或設定彈跳視窗的推薦類型：

關鍵指標：增加點擊率、選購率、轉單率

建議放置：商品列表頁、彈跳視窗中的『右側索引標籤』
根據全站所有消費者的行為做統計，依每個月累積的多重指標行為數量(像是瀏覽、點擊、選購等行為)做綜合性推薦，並非僅以銷售量做排序，讓進站者能看到大多數人同樣也有興趣的商品，較常出現點擊率高的商品。
適合美妝保養、生活用品或是平均每月會有新品上架的電商使用。

關鍵指標：增加點擊率、選購率、轉單率

建議放置：商品列表頁或首頁的彈跳視窗
依短時間內累積的多重指標行為的成長率，較即時的爆款推薦，增加新品曝光率。
建議商品數量要較多、流量穩定及經常上架新品的電商使用。

建議放置商品內容頁的推薦類型：

關鍵指標：增加選購率、轉單率、降低跳出率

依照商品描述或商品名稱的關聯度做相關性推薦，自動推出最高相關的商品，能夠讓消費者在當下選擇其他的推薦商品，而非直接離開該商品頁面、跳離網站。

關鍵指標：增加選購率、轉單率、降低跳出率

建議放置：商品內容頁中的彈跳視窗『右側索引標籤』、購物車頁中的彈跳視窗『底部左側』

根據消費者從進站後的瀏覽行為，以及Rosetta.ai發現有不少消費者的購物行為很多是瀏覽許多商品後，最後卻結帳完全不相關的商品，所以自動推出與正在瀏覽的商品相關或不同類別但最有可能購買的商品，抓住回頭客，展示他們過去在您的網站上的購買紀錄。

建議放置購物車頁的推薦類型：

關鍵指標：增加轉單率、客單價

根據購物車內商品所累積的多重指標行為數（包含點擊、瀏覽、選購）自動推出經常一起購買或瀏覽的組合，適用於交叉銷售。例如：鞋襪搭配組合，提升購物車件數和客單價。

免費版用戶僅能放置2個推薦版位，因此建議放置於首頁及商品內容頁。

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