常見問答 FAQ
個人化推薦版位
推薦類型中每一個情境的差異在哪？
若想了解各種推薦情境的差異，建議可以參考這篇說明文章，文章內有針對 Rosetta.ai 的七種推薦情境做完整的介紹。
後台及數據
「數據報表」中，「成效型指標」及「互動總價值」所呈現的推薦價值數據為什麼不一樣？
成效型指標中的「訂單總價值」，計算的是消費者與推薦版位互動過且購買了推薦商品的訂單總額。 下方的您從推薦版位獲得多少互動總價值，則是呈現消費者有與推薦版位互動過，沒有購買所看到的推薦商品，但仍然有進行消費的消費者訂單總額。
由於計算的購買商品有所不同，故數字上會有不同的呈現。
購買數很少怎麼辦？
如果您發現來自推薦的購買數很少，您可以根據下面的三個步驟進行檢查：
查看個別推薦版位的 CTR 表現數據：可以針對 CTR 表現比較差的版位可以進行優化。 #tui-jian-ban-wei-ctr-biao-xian-bu-hao-zen-me-ban
檢查是否整體轉換率表現都不好：如果整站的轉換都不好的話，可能需要優化消費者的購物體驗。
首頁不需要太長，最好可以把優惠訊息放在較顯眼的位置，例如第一個大 Banner。
確保網頁目錄可以幫助消費者快速找到想要的分類或商品。
商品頁的描述清晰，這些都是協助消費者判斷要不要下單的關鍵。
如何判斷 CTR 表現的好不好？
CTR 5% 以上：這代表我們推薦的商品皆符合消費者的期待且消費者的點擊意願極高，此推薦之推薦位置及邏輯可能較符合您的 TA 喜好可以以此為參考優化其他頁面的推薦。優化其他頁面的推薦。
CTR 2.5%~4.9% 之間：這個數值是為推薦有在正常紀錄消費者行為且推薦商品大多符合消費者期待，建議可以維持此推薦的位置及推薦邏輯。
CTR 低於 2.5%：此推薦的表現不如預期，建議可以調整推薦的位置或是推薦的邏輯並觀察兩週（數據需要時間累積）來看 CTR 的表現是否有變好。
推薦版位 CTR 表現不好怎麼辦？
如果您發現來自推薦的 CTR 表現低於 2.5%，您可以根據下面的兩個指標進行檢查：
能見度：能見度低於五成的推薦會跳出警示，代表消費者看到推薦的次數很低。
推薦版位擺放位置：看是否需要調整放置推薦的位置。
如果推薦放置在頁面下方，可以將推薦往上調整，越上面的版位能見度越高。
如果推薦版位已經在頁面上方，但能見度能仍不佳，建議可以觀察消費者是否可以在頁面上方完成選購及消費（例如內衣褲或是鞋類商品）。
如果推薦方式為「禮物盒」，禮物盒需要消費者點擊後才會被看到，因此如果您看中的為 CTR 表現，可以維持目前禮物盒的推薦，因為
「禮物盒」一般的 CTR表現會較佳；若希望能有更好的能見度，建議可以改成內嵌式的推薦或是彈跳視窗的推薦。
如果您推薦的能見度良好，但是 CTR 表現還是不如預期的話，可能會推薦商品不如消費者預期，可以針對推薦邏輯做優化及測試。（建議每個推薦邏輯測試時間不少與兩週，數據會較為精準）
You’ll Love Me™：全 AI 運算推薦，利用消費者進站的點擊及站內熱門商品結合做推薦。
現正熱銷中：近兩週熱門的商品（會同時計算點擊及購買數據）可能會較符合整站消費者消費特性。
方案與帳號
如何使用將扣款幣別從「美金」轉換成「台幣」？
2023/12/1 起，既有台灣地區用戶可將扣款的預設幣別轉換成台幣，步驟如下： 1. 到「帳號設定 / 一般設定」將「語言偏好」設定成繁體中文 2. 確認方案幣別為「台幣 NT$」後，在原方案點擊「選擇」 完成以上步驟，即可以台幣訂閱方案！ 請注意：取消訂閱後，系統會依照您原訂閱方案的期間進行分攤費用結算，並將剩餘款項退還，之後再按照您選擇的新方案訂閱和對應的付款幣別收費。
推薦展示量怎麼計算？
當消費者進入擁有 Rosetta.ai 推薦的網頁，系統會自動生成新的推薦商品清單以及推薦位置，每次這樣的生成過程將被視為一次推薦展示量。
「契約方案」的用戶如何取消訂閱？
查看您的方案（詳細步驟請參考 管理訂閱及帳單 (Plans & Billing)說明）
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